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データ相関分析
【
血液型Ｂ型（全体に占める割合） （??）
】 X
ヨコ方向（Ｘ／説明変数）
分野
政治・政府
人口・家族
経済・産業
労働
教育・メディア
科学・技術
環境・エネルギー
国際関係・国民意識
治安
健康
食べ物
余暇・スポーツ
人生
指標
体格＞身長−男性（cm）
体格＞身長−女性（cm）
体格＞幼児・青少年（5〜19歳）で肥満の人の割合
体格＞成人（18歳〜）で肥満の人の割合
運動＞毎日適度に運動する人の割合
血液＞妊娠可能年齢（15-49歳）の女性で貧血の人の割合
血液＞30〜79歳で高血圧の人の割合（年齢調整済み）
血液＞血液型Ａ型（全体に占める割合）
血液＞血液型ＡＢ型（全体に占める割合）
血液＞血液型Ｂ型（全体に占める割合）
血液＞血液型Ｏ型（全体に占める割合）
睡眠＞睡眠時間（男女計、１日１人当たり、分）
睡眠＞睡眠時間（男性、１日１人当たり、分）
睡眠＞睡眠時間（女性、１日１人当たり、分）
食事＞食事に費やす時間（男女計、１日１人当たり、分）
食事＞食事に費やす時間（男性、１日１人当たり、分）
食事＞食事に費やす時間（女性、１日１人当たり、分）
喫煙＞15歳以上人口の喫煙率、年齢調整済み
喫煙＞１日10本超のタバコを吸う人の割合
喫煙＞ヘビースモーカーよりたばこを吸わない人の方が医療で優先されるべきという人の割合
薬物＞大麻使用者の割合
薬物＞コカイン使用者の割合
薬物＞アンフェタミン使用者の割合
薬物＞エクスタシー使用者の割合
健康状態＞健康寿命−男性
健康状態＞健康寿命−女性
健康状態＞健康の度合い（５段階）
健康状態＞最近よく健康上の問題で仕事や家事をするのがつらいという人の割合
健康状態＞最近よく体に痛みを感じているという人の割合
健康状態＞長年患っている病気や慢性の症状、障害があるという人の割合
健康状態＞最近よく自分が不幸だと思ったり落ち込んだりしたという人の割合
健康状態＞最近よく自分に自信がなくなったと感じたという人の割合
健康状態＞最近よく抱えている問題を克服できないように感じたという人の割合
健康状態＞健康に深刻な問題が生じるのは、健康を損なうようなことをしたためであるという人の割合
健康状態＞健康に深刻な問題が生じるのは、仕事や生活の環境のためであるという人の割合
健康状態＞健康に深刻な問題が生じるのは、遺伝のためであるという人の割合
健康状態＞健康に深刻な問題が生じるのは、貧しさのためであるという人の割合
病気＞感染症の流行を自国への大きな脅威であると考えている人の割合
病気＞HIV新規感染者（非感染者1,000人当たり）
病気＞結核の感染者数（人口10万人当たり）
病気＞5歳未満の幼児におけるB型肝炎の表面抗原の陽性率
病気＞顧みられない熱帯病（NTDs）の治療を受けた人の数
病気＞30〜70歳の間に心血管疾患、がん、糖尿病、慢性呼吸器疾患で死亡する確率
病気＞抗生物質は細菌は殺すことができるが、ウィルスは殺せないと思っている人の割合
病気＞人間が作り出した化学物質はどんなものでも、ある程度以上摂取するとガンの原因になると思っている人の割合
コロナ感染症流行＞コロナ感染症の流行によって生活が変わったという人の割合
コロナ感染症流行＞コロナ感染症の流行によって自身の信仰心が強くなったという人の割合
コロナ感染症流行＞コロナ感染症の流行によって自身の信仰心が弱くなったという人の割合
コロナ感染症流行＞コロナ感染症の流行によって自国の人々の信仰心が強くなったという人の割合
コロナ感染症流行＞コロナ感染症の流行によって自国の人々の信仰心が弱くなったという人の割合
コロナ感染症流行＞コロナ感染症の流行によって家族との関係が強くなったという人の割合
コロナ感染症流行＞コロナ感染症の流行によって家族との関係が弱くなったという人の割合
コロナ感染症流行＞コロナ感染症の流行前と比べて自国がより団結したと思う人の割合
コロナ感染症流行＞コロナワクチンを接種することは良い市民であるためにとても重要であるという人の割合
コロナ感染症流行＞自国のコロナ感染症対策が良かったと考えている人の割合
コロナ感染症流行＞自国のコロナ感染症流行時の制限をより厳格にすべきだったと考えている人の割合
コロナ感染症流行＞自国のコロナ感染症流行時の制限をより緩和すべきだったと考えている人の割合
コロナ感染症流行＞自国はコロナ感染症の流行に効果的に対応し、政治システムの強さを示したと思う人の割合
コロナ感染症流行＞自国の経済はコロナ感染症の流行から立ち直り、経済システムの強さを示したと思う人の割合
コロナ感染症流行＞アメリカのコロナ感染症対策が良かったと考えている人の割合
コロナ感染症流行＞中国のコロナ感染症対策が良かったと考えている人の割合
コロナ感染症流行＞ドイツのコロナ感染症対策が良かったと考えている人の割合
コロナ感染症流行＞EU（欧州連合）のコロナ感染症対策が良かったと考えている人の割合
コロナ感染症流行＞WHO（世界保健機関）のコロナ感染症対策が良かったと考えている人の割合
コロナ感染症流行＞他国と協力していたら自国のコロナの感染者はもっと少なかっただろうという人の割合
がん＞がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞膀胱がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞脳腫瘍の発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞乳がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞子宮頸がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞大腸がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞子宮体がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞胆のうがんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞腎臓がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞喉頭がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞白血病の発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞口腔がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞肝臓がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞肺がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞皮膚がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞多発性骨髄腫の発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞上咽頭がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞悪性リンパ腫の発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞食道がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞中咽頭がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞卵巣がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞脾臓がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞前立腺がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞胃がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞精巣がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
がん＞甲状腺がんの発症数（年齢調整済み、人口10万人当たり）
自殺＞自殺、年齢調整済み（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、男性、年齢調整済み（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、女性、年齢調整済み（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、15-24歳（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、15-24歳、男性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、15-24歳、女性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、25-34歳（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、25-34歳、男性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、25-34歳、女性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、35-44歳（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、35-44歳、男性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、35-44歳、女性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、45-54歳（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、45-54歳、男性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、45-54歳、女性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、55-64歳（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、55-64歳、男性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、55-64歳、女性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、65-74歳（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、65-74歳、男性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、65-74歳、女性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、75-84歳（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、75-84歳、男性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、75-84歳、女性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、85歳以上（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、85歳以上、男性（人口10万人当たり）
自殺＞自殺、85歳以上、女性（人口10万人当たり）
医療システム＞医師（人口1万人当たりの数）
医療システム＞医師は信頼できるという人の割合
医療システム＞最近受けた医師の治療に対する満足度（７段階）
医療システム＞医師の医療技術は、あるべき水準に達していないという人の割合
医療システム＞医師は、あらゆる治療法について患者と話し合っているという人の割合
医療システム＞医師は、患者より収入の方を気にしているという人の割合
医療システム＞医師は、治療でミスをした場合、患者にきちんと説明しているという人の割合
医療システム＞看護士・助産師（人口1万人当たりの数）
医療システム＞歯科医（人口1万人当たりの数）
医療システム＞薬剤師（人口1万人当たりの数）
医療システム＞病院のベッド数（人口千人当たりの数）
医療システム＞平均入院日数
医療システム＞最近入院した病院での治療に対する満足度（７段階）
医療システム＞最近1年間に、医師に診てもらうことがよくあったという人の割合
医療システム＞この１年の間に１泊以上の入院をしたという人の割合
医療システム＞この１年の間に、仕事が休めなかったり、別の用事があったりしたために必要な治療を受けられなかったことがあった人の割合
医療システム＞この１年の間に、医療費が支払えなかったために必要な治療を受けられなかったことがあった人の割合
医療システム＞この１年の間に、順番待ちが多かったために必要な治療を受けられなかったことがあった人の割合
医療システム＞この１年の間に、自宅周辺で治療が受けられなかったために必要な治療を受けられなかったことがあった人の割合
医療システム＞最近1年間に、漢方や鍼・灸（はり・きゅう）、マッサージ、健康補助食品などの代替医療の専門家医師に診てもらうことがよくあったという人の割合
医療システム＞最近受けた代替医療の専門家の治療に対する満足度（７段階）
医療システム＞漢方や鍼・灸（はり・きゅう）、マッサージ、健康補助食品などの代替医療は、西洋医学よりも健康上の問題を解決してくれるという人の割合
医療システム＞漢方や鍼・灸（はり・きゅう）、マッサージ、健康補助食品などの代替医療は、言われているほどの効果はないという人の割合
医療システム＞医療支出（対GDP比）
医療システム＞医療支出が家計の10％を超える人の割合
医療システム＞地球規模の健康上の緊急事態への対応について自国の医療制度を信頼している人の割合
医療システム＞医療システムを信頼している人の割合（５択）
医療システム＞医療システムに対する満足度（７段階）
医療システム＞自国の医療システムを大幅に改革すべきと思っている人の割合
医療システム＞自国で最も重要な問題は医療システムであるという人の割合
医療システム＞病気の人々に必要な医療を施すことは、政府の責任だと思う人の割合
医療システム＞重病になって世話をしてもらうとき家族や親戚、親しい友人を最初に頼る人の割合
医療システム＞重病になって世話をしてもらうとき民間企業を最初に頼る人の割合
医療システム＞重病になって世話をしてもらうとき公的機関を最初に頼る人の割合
医療システム＞病気の人に対する医療は、主に政府が担うべきだと思う人の割合
医療システム＞病気の人に対する医療は、主に民間企業が担うべきだと思う人の割合
医療システム＞病気の人に対する医療は、主に家族、親族、友人が担うべきだと思う人の割合
医療システム＞自国の国籍を持たない人でも、公的な医療保険制度を利用できるほうがよいという人の割合
医療システム＞健康を損なうようなことをしている人でも、公的な医療保険制度を利用できるほうがよいという人の割合
医療システム＞自国では多くの人が必要な医療を受けられないという人の割合
医療システム＞保健・医療に関する政府支出は、今より支出を増やすべきと思う人の割合
医療システム＞医療の提供に政府が成功していると思う人の割合
医療システム＞所得の高い人がよりよい医療サービスを受けられるのは正しいという人の割合
医療システム＞所得の高い人がより質の高い医療を受けられるのは公平だという人の割合
医療システム＞所得の高い人がよりよい医療サービスを受けられるのは間違っているという人の割合
医療システム＞所得の高い人がより質の高い医療を受けられるのは不公平だという人の割合
医療システム＞すべての国民に対する医療の水準を向上させるために、税金をもっと払ってもいいと思っている人の割合
医療システム＞近々医療システムが改善されると思っている人の割合
医療システム＞医療システムが効率的に運営されていないと思っている人の割合
医療システム＞政府が保障する医療の範囲は基本的なものに限るべきだと思っている人の割合
医療システム＞病院事業は、主に民間の団体や企業が行うべきことだと思う人の割合
医療システム＞人々が医療を必要以上に利用していると思っている人の割合
医療システム＞エイズ治療に対し公的な補助を行うことに賛成する人の割合
医療システム＞肥満予防プログラムに対し公的な補助を行うことに賛成する人の割合
医療システム＞病気予防のための健康診断に対し公的な補助を行うことに賛成する人の割合
医療システム＞臓器移植に対し公的な補助を行うことに賛成する人の割合
医療システム＞重い病気にかかった場合、自分が選んだ医師が行う治療は受けられないと思う人の割合
医療システム＞重い病気にかかった場合、国内で最も優れた治療は受けられないと思う人の割合
医療システム＞重い病気にかかった場合、自分が選んだ医師が行う治療を受けられると思う人の割合
医療システム＞重い病気にかかった場合、国内で最も優れた治療を受けられると思う人の割合
時期
??年
タテ方向（Ｙ／被説明変数）
分野
政治・政府
人口・家族
経済・産業
労働
教育・メディア
科学・技術
環境・エネルギー
国際関係・国民意識
治安
健康
食べ物
余暇・スポーツ
人生
指標
時期
